AI大模型與近紅外光譜分析

據(jù)江蘇大學陳斌教授在會上介紹，近紅外光譜技術(shù)憑借其快速、無損、可在線檢測等優(yōu)勢，已在生物醫(yī)藥、環(huán)境監(jiān)測、食品安全等多個關(guān)鍵領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)規(guī)模化應(yīng)用。

隨著人工智能技術(shù)，特別是大模型的快速發(fā)展，其在處理復雜光譜數(shù)據(jù)、提升模型預測精度與跨場景適應(yīng)性方面展現(xiàn)出巨大潛力，成為推動近紅外光譜分析技術(shù)升級的新途徑和新手段。

然而，當前行業(yè)在數(shù)據(jù)采集、模型構(gòu)建、驗證評價等環(huán)節(jié)尚缺乏統(tǒng)一規(guī)范，制約了技術(shù)成果的對比、復現(xiàn)與大規(guī)模推廣應(yīng)用。

為引導人工智能技術(shù)在近紅外光譜領(lǐng)域安全、有效、規(guī)范化應(yīng)用，推動產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展，由相關(guān)單位牽頭向中國儀器儀表學會標準化工作委員會提出申請制定《近紅外光譜數(shù)據(jù)分析人工智能（AI）大模型應(yīng)用通則》團體標準，旨在匯聚產(chǎn)學研各方智慧，為人工智能大模型在近紅外光譜領(lǐng)域的規(guī)范應(yīng)用提供關(guān)鍵依據(jù)，有效促進技術(shù)成果的轉(zhuǎn)化、推廣與產(chǎn)業(yè)化，為我國儀器儀表行業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)競爭力的提升提供有力支撐。

與會專家圍繞草案進行了討論，明確了關(guān)鍵術(shù)語定義、數(shù)據(jù)質(zhì)量要求、模型構(gòu)建與驗證規(guī)范等核心議題，對標準草案的相關(guān)內(nèi)容和問題進行了補充和修訂，并進行了明確的分工，4個標準起草小組各自制定了詳細的工作計劃和時間節(jié)點。為《近紅外光譜數(shù)據(jù)分析人工智能（AI）大模型應(yīng)用通則》團體標準的制定奠定了堅實的組織與技術(shù)基礎(chǔ)。

N70傅立葉變換近紅外光譜儀